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Home Energía

El último chip de inteligencia artificial de Nvidia costará más de $30,000 dólares

Nvidia anunció recientemente tres versiones del acelerador Blackwell AI

1 year ago
in Energía, Invertir, Mercados, Tech
Reading Time: 2 mins read
El último chip de inteligencia artificial de Nvidia costará más de $30,000 dólares

Foto: Depositphotos

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Nvidia reveló que su próximo procesador gráfico de inteligencia artificial, Blackwell, costará entre $30,000 y $40,000 dólares por unidad, debido a la implementación de nueva tecnología.

El chip representa una inversión significativa en investigación y desarrollo de alrededor de $10 mil millones de dólares y se espera que tenga una alta demanda para el entrenamiento y la implementación de software de IA, como ChatGPT.

Este precio es comparable al de su predecesor, el H100, conocido como Hopper, que tenía un rango de valor similar.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, explicó que el costo no solo incluye el chip en sí, sino también el diseño de centros de datos y su integración con otras empresas. Nvidia ha estado lanzando una nueva generación de chips de IA aproximadamente cada dos años, y Blackwell, al combinar dos chips, es físicamente más grande y se espera que sea más rápido y eficiente energéticamente, que la generación anterior.

Los chips de IA de la compañía han experimentado un aumento significativo en las ventas desde el auge de la inteligencia artificial en 2022, especialmente con el anuncio de ChatGPT de OpenAI.

Empresas líderes en IA, como Meta, han estado utilizando los chips H100 de la empresa para entrenar sus modelos de IA. La empresa de software ofrece diferentes configuraciones a precios que varían según el volumen de compra y la forma de adquisición, ya sea directamente o a través de la compañía o proveedores de servidores de IA como Dell, HP o Supermicro.

Nvidia anunció recientemente tres versiones del acelerador Blackwell AI: B100, B200 y GB200, que combina dos GPU Blackwell con una CPU basada en Arm, con ligeras diferencias en la configuración de memoria. Estos aceleradores se espera que se envíen a finales de este año.

Tags: Chipsiainteligencia artificialNvidiaProcesador

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