Las acciones de Alphabet avanzaron cerca de 3% este lunes después de conocerse que Google desarrolla un nuevo chip de inteligencia artificial diseñado para ejecutar su familia de modelos Gemini con una eficiencia significativamente mayor.
De acuerdo con un reporte de The Information, el proyecto, conocido internamente como “Frozen v2”, integraría de forma permanente parte de la arquitectura de Gemini directamente en el silicio. Esto permitiría reducir la cantidad de cálculos y el volumen de datos necesarios para responder consultas, mejorando el rendimiento y disminuyendo el consumo energético de los servidores.
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En respuesta al informe, Google señaló que sus equipos exploran continuamente nuevas tecnologías para mejorar el desempeño de sus productos. La compañía añadió que el desarrollo conjunto de hardware y software permite optimizar sus sistemas para cargas de trabajo reales, aunque aclaró que no todos los proyectos de investigación llegan a producción.
Según el reporte, Frozen v2 podría procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que las actuales unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google. Sin embargo, el chip no reemplazaría esa línea de procesadores, sino que funcionaría como una solución especializada para determinadas aplicaciones de inteligencia artificial.
El despliegue estaría previsto para 2028 y respondería a la creciente demanda interna de capacidad de procesamiento. El informe sostiene que la escasez de recursos computacionales ha generado presiones dentro de la compañía e incluso habría limitado la capacidad de Google Cloud para atender algunos clientes empresariales.
El principal inconveniente del diseño sería su menor flexibilidad. Al estar optimizado para una arquitectura específica, el chip dependería de que las futuras versiones de Gemini mantengan una estructura similar para conservar su ventaja de rendimiento.
El desarrollo llega en un momento de fuerte competencia en inteligencia artificial. Google enfrenta retrasos en algunos lanzamientos, la salida de investigadores hacia empresas rivales y una mayor presión de desarrolladores chinos, mientras compañías de todo el sector aceleran sus inversiones para mejorar el rendimiento de sus modelos.
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Para los inversionistas, la apuesta por chips propios refleja la estrategia de Alphabet para reducir costos de infraestructura, aumentar la eficiencia de sus servicios de IA y reforzar su posición frente a competidores como Nvidia, Microsoft y Amazon, en una carrera donde el control del hardware es cada vez más importante.
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