Meta presentó Muse Code, su nuevo agente de codificación basado en inteligencia artificial, con el que busca competir directamente contra herramientas como Codex de OpenAI y Claude Code de Anthropic.
La compañía apuesta por una estrategia centrada en precios más bajos para atraer desarrolladores y empresas, en un momento en que los clientes son cada vez más sensibles al costo de implementar soluciones de IA.
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El nuevo producto permite desarrollar aplicaciones y automatizar tareas de programación sin necesidad de escribir código manualmente. Según Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de Meta, la herramienta ya se utiliza internamente y la empresa espera ampliar rápidamente su adopción.
Muse Code ofrecerá dos modalidades de pago. La versión estándar tendrá un precio similar al de su modelo general Muse Spark, mientras que el plan económico costará $0.20 por millón de tokens generados, siempre que los usuarios acepten compartir comentarios para mejorar el sistema.
En comparación, OpenAI cobra entre $1.20 y $30 por millón de tokens, dependiendo del modelo utilizado, mientras que Anthropic ofrece tarifas que oscilan entre $10 y $25 por millón de tokens. El precio de Meta también se acerca al de modelos chinos como DeepSeek, que cobra alrededor de $0.18 por millón de tokens.
El lanzamiento llega en un momento clave para Meta. Los inversionistas han aumentado la presión sobre la compañía para demostrar que las multimillonarias inversiones en infraestructura, talento y desarrollo de inteligencia artificial pueden traducirse en nuevas fuentes de ingresos.
La semana pasada, las acciones de Meta retrocedieron cerca de un 10% después de que el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, evitara ofrecer detalles sobre los planes de la empresa para expandirse en el negocio de la computación en la nube.
Meta reforzó su estrategia de IA con la creación de Meta Superintelligence Labs, unidad liderada por Wang, cofundador de ScaleAI. La compañía también intensificó la contratación de especialistas con paquetes de compensación multimillonarios y lanzó este año el modelo Muse Spark, que sirve de base para su nueva oferta de codificación.
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Para pequeñas empresas, desarrolladores e inversionistas, la creciente competencia entre Meta, OpenAI, Anthropic y los laboratorios chinos podría traducirse en herramientas de inteligencia artificial cada vez más potentes y accesibles, acelerando la reducción de costos en el desarrollo de software.
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