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Meta apuesta por la personalización total: lanza “Dear Algo” para Threads

La herramienta habilita a los usuarios a indicar qué tipo de publicaciones desean ver

2 hours ago
in Tech
Reading Time: 2 mins read
Meta apuesta por la personalización total: lanza “Dear Algo” para Threads

Fuente: Depositphotos

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La carrera por dominar la inteligencia artificial no solo se libra en los centros de datos, sino también en la experiencia cotidiana de millones de usuarios. Meta dio un nuevo paso en esa dirección al presentar “Dear Algo”, una función que permite personalizar directamente los algoritmos de recomendación en Threads.

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La herramienta habilita a los usuarios a indicar qué tipo de publicaciones desean ver con mayor o menor frecuencia, utilizando un formato similar al de las indicaciones escritas que se emplean en asistentes como ChatGPT. Para activarla, deben crear una publicación pública que comience con la frase “Estimado Algo” y detallar sus preferencias de contenido.

“Una vez que compartes tu solicitud, Dear Algo ajusta tu feed durante tres días para que puedas estar al tanto de las conversaciones más recientes”, explicó Meta en una entrada de blog. Además, los usuarios podrán replicar las preferencias de otros: “También puedes volver a publicar la solicitud de Dear Algo de otra persona para aplicar sus preferencias de contenido a tu propio feed”.

La empresa señaló que la función surgió tras observar una tendencia orgánica en la que personas ya utilizaban la frase “Estimado Algo” para expresar públicamente sus preferencias, según indicó un portavoz.

Threads, lanzada en julio de 2023 para competir con X, cuenta actualmente con 400 millones de usuarios activos mensuales. Meta ha intensificado su apuesta por la IA y planea invertir entre $115,000 millones y $135,000 millones este año en infraestructura relacionada. La nueva función comenzará a probarse en EE. UU., Reino Unido, Australia y Nueva Zelanda antes de su expansión global.

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Con esta iniciativa, Meta busca redefinir la relación entre usuario y algoritmo, trasladando parte del control del contenido directamente a quienes consumen la plataforma.

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Tags: Dear Algo ThreadsLanzamiento Dear AlgoMeta Dear AlgoNueva función Meta iANueva herramienta Dear Algo

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