Las acciones vinculadas con la inteligencia artificial retrocedieron este lunes después de que algunos de los principales líderes del sector plantearan públicamente la necesidad de desacelerar el desarrollo de los modelos más avanzados. La discusión encendió una nueva preocupación en Wall Street: qué ocurriría con las gigantescas inversiones en chips, centros de datos y capacidad computacional si la industria reduce el ritmo.
El movimiento golpeó especialmente a compañías que se han beneficiado del auge de la IA. Intel cayó alrededor de 7%, Micron perdió 6%, HPE retrocedió cerca de 10% y Amazon bajó más de 1%. La presión también alcanzó mercados de Asia y Europa.
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¿Por qué Dario Amodei pide desacelerar el desarrollo de la inteligencia artificial?
El debate ganó fuerza después de que Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicara un ensayo reclamando mayor cautela ante el rápido avance de los modelos.
“Debemos reducir el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA”, afirmó Amodei. Su posición recibió un respaldo poco habitual entre competidores. Sam Altman, CEO de OpenAI, coincidió en que las compañías deben “marcar la pauta en la frontera”, mientras Elon Musk escribió: “Dario tiene razón”.
La preocupación aumentó después de advertencias públicas de investigadores sobre los potenciales riesgos de sistemas cada vez más capaces.
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¿Por qué una desaceleración de la IA preocupa tanto a Wall Street?
El mercado ha incorporado expectativas enormes de crecimiento y productividad asociados con la IA. Una ralentización podría significar menor demanda futura de chips, servidores y centros de datos, precisamente donde las grandes tecnológicas están destinando cientos de miles de millones de dólares.
La presión fue global. SK Hynix perdió más de 6%, Samsung Electronics cayó alrededor de 4%, SoftBank retrocedió 10%, ASML bajó más de 5% e Infineon superó una caída de 7%.
Zoe Gillespie, de RBC Brewin Dolphin, advirtió que si el crecimiento de la IA comienza a “descarrilarse”, podría afectar el rendimiento futuro de las acciones.
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¿Desacelerar significa que terminará el boom de inversión en IA?
No necesariamente. Amodei no pidió detener el desarrollo. Altman también aclaró que avanzar a un ritmo más controlado “no significa ‘detenerse’” y aseguró que el progreso continuará siendo rápido.
Además, existe una diferencia fundamental entre entrenar nuevos modelos y utilizar los existentes. Ben Barringer, de Quilter Cheviot, sostiene que la demanda de inferencia, es decir, la capacidad necesaria para ejecutar aplicaciones de IA, todavía supera ampliamente la oferta.
Ese punto puede convertirse en el principal respaldo para Nvidia, centros de datos y proveedores de infraestructura. Incluso con un desarrollo más prudente de modelos avanzados, el uso cotidiano de la inteligencia artificial podría continuar creciendo.
La reacción bursátil refleja, por ahora, un riesgo distinto: Wall Street comienza a preguntarse si las expectativas incorporadas en las valoraciones tecnológicas avanzaron más rápido que la propia industria.
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