Una nueva fiebre tecnológica vuelve a poner a los adolescentes en el centro del futuro del trabajo. No se trata de un curso más ni de aprender un lenguaje de moda, sino de explotar un conjunto de herramientas que, según sus impulsores, está reescribiendo cómo se crea software, se lanzan apps y se levantan compañías.
Alexandr Wang, cofundador de Scale AI, sostiene que quienes dominen la programación asistida por inteligencia artificial tendrán una ventaja descomunal.
En el podcast “TBPN” afirmó que estamos ante “un momento de discontinuidad”: invertir 10,000 horas en entender y exprimir asistentes como Replit o Cursor podría separar a los curiosos de los protagonistas. Lo dice alguien que convirtió su startup, nacida en 2016, en un unicornio valorado en $29,000 millones y que hoy, con 28 años, es uno de los ejecutivos más influyentes del sector.
La tesis es simple: la IA ya escribe código funcional a partir de instrucciones en lenguaje natural y esa capacidad se ampliará en los próximos cinco años, hasta replicar —según Wang— “literalmente” todo lo que él mismo programó. ¿Desaparece la profesión? No, responden voces como Andrew Ng: cuanto más accesible sea programar, más gente debería hacerlo. La habilidad crítica ya no es memorizar sintaxis, sino traducir ideas a prompts precisos, iterar y validar resultados con criterio técnico.
El paralelismo con la era temprana del PC es inevitable. Así como Bill Gates capitalizó ser pionero en software, la generación que hoy tiene 13 o 17 años puede subirse a la ola si se sumerge a fondo: prototipar, fallar barato y aprender rápido. Para empleadores que buscan perfiles con IA, quien combina pensamiento computacional y dominio de estas herramientas destaca de inmediato. Y para quienes emprenden, comprender “el lenguaje del software” permite pedirle a la máquina exactamente lo que se quiere construir.
Para la comunidad latina en EE.UU., este atajo tecnológico es una palanca de movilidad: aprender a “hablar con la IA” reduce barreras de entrada, abarata el prototipado y abre puertas a empleos mejor pagados en desarrollo, datos y producto. Invertir tiempo ahora puede traducirse en salarios más altos y startups con sello latino mañana.
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