Xiaomi comenzó a probar robots humanoides en sus plantas de producción de vehículos eléctricos, como parte de su estrategia para mejorar la eficiencia en sus fábricas. Dos robots pueden completar hasta el 90% de ciertas tareas en aproximadamente tres horas, según explicó el presidente de la compañía, Lu Weibing, durante el Mobile World Congress de Barcelona.
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Los robots fueron utilizados en pruebas para instalar tuercas y mover materiales dentro de la línea de ensamblaje, tareas repetitivas que forman parte del proceso de fabricación. El ejecutivo dijo que uno de los principales retos para integrar esta tecnología es mantener el ritmo de producción. En la planta de vehículos eléctricos de Xiaomi, un automóvil sale de la línea de ensamblaje cada 76 segundos, lo que exige que cualquier sistema automatizado pueda trabajar a la misma velocidad.
Por ahora, los robots siguen en fase experimental. Lu describió su participación en la fábrica como similar a la de “pasantes”, ya que todavía no cumplen funciones permanentes dentro del proceso productivo.
Aun así, el ensayo refleja el ritmo al que las empresas tecnológicas chinas están invirtiendo en robótica avanzada. Varias compañías del país han comenzado a desarrollar humanoides industriales, con el objetivo de automatizar tareas repetitivas en manufactura y logística.
Xiaomi, conocida inicialmente por su negocio de smartphones y electrónica de consumo, ha expandido su estrategia en los últimos años hacia sectores industriales como vehículos eléctricos y robótica. Su división automotriz ha crecido rápidamente desde el lanzamiento de su primer vehículo.
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En Estados Unidos, Tesla también busca posicionarse en el sector. Elon Musk ha señalado que el robot humanoide Optimus será parte central de la estrategia de inteligencia artificial de la compañía.
Si estas tecnologías logran integrarse de forma masiva en la industria, podrían transformar los costos de producción en sectores como automotriz, manufactura y logística, áreas donde también trabajan millones de empleados y pequeños proveedores que dependen de estas cadenas industriales.
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