Apple evalúa una tecnología que podría cambiar la forma en que la inteligencia artificial funciona en sus dispositivos. La compañía mantiene conversaciones preliminares con PrismML, una startup surgida del Instituto Tecnológico de California (Caltech), que desarrolló un sistema para reducir drásticamente el tamaño de modelos avanzados de IA y hacer posible su ejecución directamente en un iPhone, según informó la prestigiosa cadena estadounidense CNBC.
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La empresa aseguró haber comprimido una versión del modelo de código abierto Qwen, de Alibaba, de aproximadamente 54 GB a menos de 4 GB, permitiendo que un modelo de 27,000 millones de parámetros funcione en un iPhone 15 o versiones posteriores. El director ejecutivo de PrismML, Babak Hassibi, indicó que Apple y otras compañías ya analizan el rendimiento, la eficiencia energética y la velocidad de esta tecnología, aunque aclaró que las conversaciones aún se encuentran en una etapa inicial.
El interés coincide con la estrategia de Apple de ampliar las capacidades de inteligencia artificial en el dispositivo. La compañía busca que Siri compita con asistentes como ChatGPT sin depender exclusivamente de la nube, reduciendo la latencia, fortaleciendo la privacidad y permitiendo que más funciones operen incluso sin conexión a internet.
La tecnología desarrollada por PrismML disminuye la memoria necesaria para ejecutar modelos de IA entre 10 y 15 veces, acelera las respuestas hasta ocho veces y reduce el consumo energético respecto a las versiones convencionales. El proceso implica una ligera pérdida de precisión en determinadas tareas, aunque mantiene un desempeño sólido en razonamiento, programación y matemáticas, según la empresa.
Analistas consideran que una solución de este tipo podría permitir a Apple trasladar al iPhone funciones más avanzadas de fotografía computacional, generación de video y herramientas de salud que procesan información sensible directamente en el dispositivo. Para millones de usuarios hispanos en Estados Unidos, donde el iPhone mantiene una fuerte presencia, esto significaría acceder a funciones de IA más rápidas y privadas sin depender constantemente de una conexión a internet.
El avance también podría modificar el mercado tecnológico. Aunque una mayor eficiencia reduciría la necesidad de recursos para determinadas tareas, especialistas coinciden en que la demanda de chips no desaparecerá, sino que se desplazará cada vez más desde los grandes centros de datos hacia dispositivos personales, impulsando una nueva etapa en la evolución de la inteligencia artificial.
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