Alex Gerko no encaja en el perfil típico de Wall Street. Formado como matemático en la Rusia soviética y con un doctorado en la disciplina, construyó su fortuna lejos del trading tradicional, apoyado en modelos matemáticos e inteligencia artificial que hoy lo sitúan entre las mayores fortunas del Reino Unido, con cerca de $12,000 millones.
Su firma, XTX Markets, es el reflejo directo de esa visión. Fundada en 2015, la compañía no depende de traders humanos que toman decisiones, sino de algoritmos basados en aprendizaje profundo capaces de anticipar movimientos de precios en milisegundos. Este enfoque ha llevado a la empresa a generar ingresos por $5,300 millones y beneficios por $2,300 millones en su negocio británico, consolidándola como uno de los actores más rentables del trading cuantitativo.
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De las matemáticas a dominar los mercados
Gerko apostó por la inteligencia artificial mucho antes de que se popularizara con herramientas como ChatGPT. Su estrategia fue clara desde el inicio: reemplazar la intuición humana por modelos matemáticos capaces de detectar patrones invisibles para el ojo humano.
A diferencia del trading de alta frecuencia, que durante años compitió por velocidad, Gerko impulsó un cambio hacia la inteligencia. Incluso ha criticado abiertamente esa “carrera por ser más rápido”, promoviendo medidas que limiten a los operadores ultrarrápidos y favorezcan un mercado más equilibrado.
Su enfoque ha sido tan radical como su estructura empresarial. XTX no tiene inversores externos, lo que permite que las ganancias se concentren en un grupo reducido de socios, con Gerko controlando al menos el 75% de la firma.
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Una apuesta millonaria por la infraestructura y el futuro
El siguiente paso de Gerko es profundizar su ventaja tecnológica. XTX está invirtiendo más de $1,000 millones en centros de datos propios en Finlandia, diseñados para entrenar sus modelos a gran escala sin depender de terceros. La firma ya opera con unos 25,000 chips de Nvidia y procesa cerca de $250,000 millones diarios en mercados globales.
Este movimiento refleja una nueva dinámica en el sector financiero: la competencia ya no se mide solo en velocidad de ejecución, sino en capacidad de procesamiento y análisis de datos.
Más allá de los mercados, la historia de Gerko también conecta con movilidad social. Él mismo ha defendido la enseñanza de las matemáticas como vía para acceder a carreras de alto ingreso, un mensaje que resuena en comunidades que buscan oportunidades en sectores tecnológicos y financieros.
Su trayectoria muestra cómo la combinación de matemáticas, tecnología e infraestructura puede redefinir industrias enteras, en un momento en que la inteligencia artificial empieza a ser el principal motor de ventaja competitiva en los mercados globales.
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